浅谈摄影

民宗局吴宗平

写在前面

按照计划，本来想着结合最近经验，写一点关于集成学习/强化学习的博客，今天(3.22)下班的地铁上，腹稿已然差不多了。快到家的时候，朋友圈刷到了几张不错的照片，随即便陆陆续续勾出了关于摄影的很多思考。这些问题，在以前也陆陆续续想过，但终归零零散散，直到最近，才感觉稍微自成体系。于是便冒出一个想法，以此专题把这些思考做一些总结，也可以看作个人的摄影价值观的输出，志趣相投的交流素材。
本来，之前的博客都放到了CSDN，毕竟技术类较多，但想来想去，摄影主题的东西还是不太适合放在技术类平台上，所以最终发到了知乎。不过如果读者同时也对人工智能、机器学习等相关技术感兴趣的话，欢迎关注笔者的相关技术博客。
个人定位

延续上面所说，本专题涉及内容仅为相互交流学习，自觉自身能力有限，只能说是摄影爱好者，而“爱好”和“擅长”毕竟是两码事…所以并没有可为人师的水平…
因此，笔者给自己的定位是，一个喜欢学习、思考、总结的摄影“票友”。
为什么摄影

作为摄影票友，只是觉得摄影可以带来快乐，带来美的享受。这一回答同样适用于“为什么喜欢书法”，以此为例：笔者没事也喜欢写写字，但深知字里行间仍有许多问题，章法更是一塌糊涂，却也没有刻意对“优秀”的紧迫追求，一切还是顺其自然，开心就好，毕竟也不是主业。摄影亦然。
摄影要考虑哪些问题

不同于其他一些常见思路——先聊成像原理和单反入门，再说摄影技巧，最后升华谈情怀——笔者还是想先从宏观角度开始，建立直观感受，降低摄影门槛，然后再逐步深入聊一些琐碎细节。
所以，个人觉得，摄影要考虑的问题有三。
第一，表现力问题；
作者想要表现什么？在摄影作品表现出来了没？
我的一点理解，一张照片通过对现实中“瞬间”的捕捉(多次曝光也可以当做多个瞬间)，或是为讲述一段故事，记录一段经历，或是为表达某种情感，或是单纯的“美”的固化，等等。总而言之，终归有其情感寄托，言之有物。作者的构思表达出来了，作品就有其成功的一面，有存在的意义。以下图为例。


笔者将其归类为社会人文相关题材。老城的岁月感和写生妹子(们)的青春活力相碰撞，也夹杂了一些新时代的楼房，作者希望营造一种岁月静好的意象，这也是作者想要表达的情感。
诚然，笔者也觉得张图片似乎并不精致也不出彩，但好在仅仅是拿来举个例子，后面的示例图片也是如此；况且，一千个人眼中有一千个哈姆雷特，摄影作品是否产生共鸣，也是个概率事件。
第二，技巧性问题；
情感的表达是目的，技巧的应用是实现途径。通过个人经验或者学习积累的一些技巧，如构图，色彩，明暗，虚实，远近等，可以让摄影作品更加突出重点，富有层次，或稳定和谐，或动感灵动，从而增强作品的表现力。下图为例。


图片是成吉思汗陵主殿正面照。
构图方面，图片中主体结构中有一个对称的等边三角形(想象一下，就不画线了…)，位于图片正中，下承灰白色调地砖区域，上接蓝白色调天空区域。稳定的三角结构，加强了建筑的恢宏雄浑。参考欧体书法间架结构的说法，“天覆者凡画皆冒于其下，地载者有画皆托于其上”，这里倒是有一点异曲同工的感觉。
层次方面，地砖、建筑、蓝天，分别作为前景、中景、背景，形成了图片的纵深结构和层次感。
还有一个比较无奈的技巧性问题，景点摄影需要处理好路人的问题，最严重甚至人山人海的情况。上图其实是一个比较难得的抓拍，刚好门口只有一个人，在他进门消失在帘子后面的一瞬间按下了快门…所以从图片中，还是能看到几分仓促，如果有时间拍摄位置后退两步，把屋顶的几个角都取景进来，效果可能会更完整更好一点。
后面有机会单独展开聊一聊如何处理“人”的问题…
第三，技术性问题；
对于某些拍摄技巧，需要依托于相应的技术，例如通过相机焦距、光圈的控制和配合，调整成像景深，控制图像的虚实分布，从而避虚就实，以突出拍摄重点。翻了翻手机相册，似乎合适的例子不多，大概找了两张。
第一张，草原上的落日，有严重的逆光。这里打开了相机的HDR(高动态范围)，即自动快速连拍两张，一张亮部(太阳及附近)细节保留，暗部欠曝光全黑，另一张暗部(草地和人)成像清晰，亮部过曝光全白，然后相机自动合并两张图像，得到最终图片，亮部暗部细节都最大程度保留。


第二张，被拍主体是公交车窗外的一只七星瓢虫…通过增大光圈和焦距，减小成像景深，从而车窗外的杂乱背景都被虚化掉，更加简洁，突出重点，虽然这个重点并没有什么意义┓( ´∀` )┏。


通过不断练习，可以提高对摄影器材的熟悉程度，再加上学习以及经验的积累，各种技术手段都会逐渐得心应手。而且，随着手机/相机硬件、软件的发展，以及自动化算法的优化，摄影对技术性的依赖随之降低，例如，背景虚化这一技术，大多智能手机已经很容易通过算法实现。
后续

经过3天6个来回的地铁时间，大概四个小时，终于把概述写得差不多了，不过似乎和最早的想法有点出入。后面的几个月，计划对上面的相关内容展开描述一下。欢迎继续关注。同时，如果同样对机器学习感兴趣，欢迎关注笔者（同样非常不定期更新）的技术类博客。
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(3.24晚)